人脸识别系统开发主要算法原理

来源：www.zhiqiapp.com 作者：东方智启科技时间：2017-11-07 18:33 阅读：

人脸识别技术应用已经十分广泛，特别是在身份识别和安防领域中最常见。人脸识别系统开发主要的算法原理归结为三类，分别是基于几何特征方法、基于模板的方法以及基于模型的方法。

人脸识别技术的应用已经十分广泛，在安防领域和很多的软件中都十分常见，以此来保护用户的安全。人脸识别系统开发主要算法原理归结为三类，分别是基于几何特征方案、基于模块的方法以及基于模型的方法，不同的算法能够实现不同的目标。

人脸识别系统开发主要算法原理

1、基于几何特征算法：进行正脸人脸识别一般是通过提取人眼、口、鼻等重要特征点的位置和眼睛等重要器官的几何形状作为分类特征，这种算法结果不容乐观。因为能量函数中代表的各种代价加权系数只能能经验确定，难推广；其次是能量函数优化过程十分耗时，难以实际应用。

2、基于模板算法分析：这个算法能够分为相关匹配方法、特征脸方法、线性判别方法、神经网络方法等，每一种方法都是根据不同的特点去提取相关信息。

3、基于模型的算法：具有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型以及主动外观模型的方法等，这些方法准确性比较高，能够为用户带来准确的识别结果。

人脸识别系统开发已经成为科技领域中必不可少的内容，能给用户带来更多的惊喜以及变化。

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